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Wie erkennt Nest Cams Personen von Haustieren?

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Wie ich eines Tages in meinem Homeoffice saß, erhielt ich von meiner Nest Doorbell eine Warnung, dass ein Päckchen zugestellt wurde – und von meinem Telefon aus konnte ich es gen jener Veranda sehen. Kurze Zeit später kam mein Nachbar herunter, um vereinigen zufällig an ihn gerichteten Zuschrift zurückzugeben – und wieder informierte mich meine Türklingel. Jedoch dieses Mal warnte es mich, dass Leckermäulchen (irgendwas) vor jener Tür stand.

Wie ich meine Tür öffnete und meinen Nachbarn neben dem Päckchen stillstehen sah, fragte ich mich… wie versteht die kleine Kamera die Welt um sie herum?

Um dasjenige herauszufinden, habe ich mich an Yoni Ben-Meshulam weltmännisch, vereinigen Staff Software Engineer, jener zu Händen dasjenige Nest-Team arbeitet.

Im Vorhinein ich dich frage, woher die Kamera weiß, welches eine Person ist und welches ein Personenwagen ist, möchte ich zuerst irgendwas in ihren Blickwinkel bekommen?

Unsrige Kameras resultieren vereinigen Wahrnehmungsalgorithmus aus, jener Objekte (Menschen, Tiere, Autos und Pakete) erkennt, die in einem Live-Videostream erscheinen. Wenn zum Muster ein Päckchen im Rahmen eines Ihrer Aktionsereignisse, wie Ihrem Galerie, zugestellt wird, verfolgt die Kamera den Spediteur und dasjenige Päckchen und überprüft die Gesamtheit selbige, um Ihnen eine Versandbenachrichtigung zu verschenken. Wenn Sie mehr als Gesichtserkennungsmeldungen und eine Gesichtserkennungskamera verfügen, scannt sie dasjenige Gesicht gen dem Gerät und prüft, ob es mit einer Person übereinstimmt, die Sie qua Gesichtserkennung identifiziert nach sich ziehen. Und die Kamera erkennt neue Gesichter, wie Sie sie Kontakt haben, un… sie sie eintippt.

Die Kamera erfährt sogar, wie die Umgebung ist. Wenn Sie zum Beispiel eine Nest Cam in Ihrem Wohnzimmer nach sich ziehen, verwendet die Kamera vereinigen Algorithmus, jener dasjenige Vorhandensein eines Fernsehers wiedererkennen kann, sodass die Kamera nicht denkt, dass sich die Personen gen dem Röhre in Ihrem Zimmer Ergehen.

Wahrnehmungsalgorithmen tönen kleine Menge nachher maschinellem Lernen. ML ist daran beteiligt?

Ja – Nest-Kameras verfügen mehr als viele maschinelle Lernmodi. Ein Diner eines Objekts nimmt Videoframes gen und produziert eine Schachtel, die um ein Lieblingsobjekt wie ein Päckchen oder ein Personenwagen befestigt ist. Dieser Objektdetektor wurde darauf trainiert, ein Problem mit Mio. von Modellen zu lockern.

Gut die Google Nest-Kategorie – Google Nest ist eine Schlange von Smart-Home-Produkten, darunter intelligente Lautsprecher, intelligente Displays, Streaming-Geräte, Thermostate, Rauchmelder, Router und Sicherheitssysteme wie intelligente Türklingeln, Kameras und intelligente Schlösser.

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